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`!Object-Based Image Analysis (OBIA)`! auch `*Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)`* ist eine Methode der `F33f`_`[Geographie`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Geographie]`_`f. Aus `F33f`_`[Fernerkundungsdaten`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Fernerkundungsdaten]`_`f oder `F33f`_`[Luftbildern`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Luftbildfotografie]`_`f werden mittels der automatischen `F33f`_`[Bilderkennung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Bilderkennung]`_`f Objekte auf räumlicher, `F33f`_`[spektraler`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Elektromagnetisches_Spektrum]`_`f und temporaler Ebene erkannt.
>>Contents
• `F0af`_`[Geschichte`#geschichte]`_`f
• `F0af`_`[Anwendungen`#anwendungen]`_`f
• `F0af`_`[Software und Methodik`#software-und-methodik]`_`f
• `F0af`_`[Publikationen`#publikationen]`_`f
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>>Geschichte
Die Entwicklung dieses Forschungsfeldes gewann in der Wissenschaft zunehmend an Bedeutung, als die technische Entwicklung von `F33f`_`[Geoinformationssystemen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Geoinformationssystem]`_`f, `F33f`_`[Fernerkundungsdaten`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Fernerkundungsdaten]`_`f und der automatischen Bilderkennung weiter fort schritt und auch im zivilen Bereich Einzug hielt.
>>Anwendungen
OBIA hat sich mittlerweile zu einem eigenen Wissenschaftsfeld entwickelt und findet Anwendung in der ökologischen, speziell in der `F33f`_`[makroökologischen Forschung`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Makroökologie]`_`f, sowie in der Raumplanung und vielen geographischen Disziplinen. Inzwischen wurden eine Fülle von Algorithmen und Konzepten für verschiedene Anwendungen erarbeitet.
Im Unterschied zu herkömmlichen Bildanalyse-Techniken, erlaubt OBIA "spatio-temporale" und "inter-scale"-Beziehungen zwischen Objekten. Die Technik erlaubt die Analyse von Beziehungsgeflechten diskreter Objekte. Darüber hinaus lassen sich Eigenschaften wie vergleichbare Eigenschaften von Landschaften und komplexer Systeme analysieren.
>>Software und Methodik
Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen zur Verfügung. `F33f`_`[ERDAS Imagine`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=ERDAS_Imagine]`_`f ist beispielsweise ein Programm zur Analyse von Fernerkundungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.
Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der `F33f`_`[Reflexionsgrad`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Reflexionsgrad]`_`f herangezogen.
>>Publikationen
`*Artikel mit OBIA als Methode:`*
• T. Blaschke: `*Object based image analysis for remote sensing.`* In: `*ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.`* Band 65, Nr. 1, Januar 2010, S. 2–16, doi:10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004.
• S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al.: `*Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins.`* In: `*Advances in Science and Research.`* 2011, S. 21–36.
• D. Tiede, S. Lang, P. Füreder, D. Hölbling, C. Hoffmann, P. Zeil: `*Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake.`* In: `*PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING.`* Band 77, Nr. 9, 2011, S. 933–942.
• R. Marschallinger, P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham: `*Solid modeling of fossil small mammal teeth.`* In: `*Computers & Geosciences.`* Band 37, Nr. 9, September 2011, S. 1364–1371.
• L. Ma, M. Li, X. Ma, L. Cheng, P. Du,... Y. Liu: `*A review of supervised object-based land-cover image classification.`* In: `*ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.`* Band 130, 2017, S. 277–293.
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